AI導入を「次の競争力」として掲げる企業が増えています。

しかし、海外の先進企業と比べると─日本企業には、『AIを活かすための「基礎体力」』が決定的に欠けています。

海外では、業務設計・データ構造・顧客価値の定義など、マネジメントの基礎構造がすでに文化として根付いており、AIは「意図を実現するための手段」として機能しています。

一方で日本企業は、目的も構造も曖昧なままAIを導入し、「成果が出ない」「現場が混乱する」という壁にぶつかっています。

明日からの連載では、AI導入を“上級問題”と位置づけ、その前提となる「マネジメントの基礎体力」を、数学のメタファーを用いてわかりやすく整理していきます。

連載ラインナップ（全7回）

第1回　AI導入は“上級問題”。基礎体力なしに解けるはずがない
第2回　マネジメントの四則演算をやり直す
第3回　業務を“方程式”として捉えられるか？
第4回　業務モデリングという「一次方程式」
第5回　微積分に挑む：データを読み、変化を設計する
第6回　AI導入で成功する企業は「構造」で勝っている
第7回　マネジメントの基礎体力を取り戻せ

AIを活かす前に、“マネジメントの四則演算”をやり直そう。

それが、AI時代の最短距離です。

どうぞ、7回連載をお楽しみください。

合同会社タッチコア　小西一有