第3回：戦略を業務に翻訳するという仕事ービジネスアーキテクチャが描く「実装としての戦略」 　//「戦略を落とす」と言うと難しそうですが、本当はもっとシンプルです。 戦略を「価値 → 機能 → プロセス」の順に具体化していくだけで、現場は自然と動けるようになります。

第2回：意図が伝わらない組織の構造　//「言ったはずなのに伝わっていない」 「伝えたつもりなのに、現場が違う方向へ…」 経営をしていると、こんな“もどかしさ”を感じる瞬間は少なくありませんよね。 でもそれは、決して誰かのせいではなく、 経営と現場が見ている“世界の枠組み”が違うだけなのです。「言ったはずなのに伝わっていない」 「伝えたつもりなのに、現場が違う方向へ…」 経営をしていると、こんな“もどかしさ”を感じる瞬間は少なくありませんよね。 でもそれは、決して誰かのせいではなく、 経営と現場が見ている“世界の枠組み”が違うだけなのです。

第1回：なぜ“成長戦略”は現場に届かないのか ― 戦略と業務をつなぐ「構造設計」の欠如　//「こんなに想いを込めて戦略を描いたのに、なぜ現場は動いてくれないのだろう…？」 そんな経験、ありませんか？ 実はこれは決して“やる気の問題”ではなく、 戦略が業務に変換される“仕組み”がないことが原因 なのです。

Weekly：経営者が現場に遠慮してしまうことで成長が止まる　//経営者が「現場に遠慮する」と、組織は静かに止まります。 尊重と放任は違う。 現場を理解しつつも、構造を問い直す勇気こそが経営の本質です。 遠慮をやめた瞬間、会社は再び動き出します。

第7回：マネジメントの基礎体力を取り戻せ　//AI導入とは、経営の再構築そのものです。 四則演算・方程式・モデリング・微積分、 すべてを通して、マネジメントの基礎体力を取り戻そう。

第6回：AI導入で成功する企業は「構造」で勝っている　//AI導入で成果を出す企業は「構造」で勝っている。 業務・データ・組織が一貫構造で設計されている企業だけが、 AIの出す答えを正しく読み解けるのです。

第5回：微積分に挑むーデータを読み、変化を設計する　//データを読めても、変化を設計できなければAIは活かせない。 微分（変化率）を読み、積分（成果の蓄積）を設計する。 これがAIを経営に活かす“微積分的思考”です。

第4回：業務モデリングという「一次方程式」　//業務モデリングとは、一次方程式を描くこと。 「なぜその流れで動いているのか」を説明できる力こそ、 AI時代のマネージャーが持つべき知的基盤です。