第3回：業務を“方程式”として捉えられるか？　//業務を“方程式”として説明できますか？ 成果（Y）は、どの要素（X₁, X₂, X₃…）の組み合わせで生まれるのか。 その構造を理解せずにAIを導入すれば、答えは常に誤ります。

第2回：マネジメントの四則演算をやり直す　//経営にも“基本の四則演算”があります。 目的を設計し、計画を立て、実行し、振り返る。 この当たり前が崩れている企業に、AIは機能しません。

第1回：AI導入は“上級問題”基礎体力なしに解けるはずがない　//AI導入で成果が出ないのは、AIのせいではなく「あなたの組織の基礎体力」が足りないからです。 四則演算を知らずに微積分を解こうとしていませんか？ 本当の「基礎体力」はAI知識ではなく、マネジメントの設計力です。

Leading sentence：AI導入の前に、マネジメントの四則演算をやり直そうー日本企業が失った「基礎体力」を取り戻す　//　「AIで競争力を」その言葉、もう聞き飽きていませんか？ 日本企業にいま欠けているのは、AIでもデータでもなく、“基礎体力”です。 本連載では、AIを真に活かすためのマネジメント構造を解き明かす全7回のご紹介です

第5回：実装ロードマップと運用設計—二週間×三本で手触りを出す　//大型PJは不要。Sprint1：価値の一行化と面倒3点選定／Sprint2：A/B実装とA3更新／Sprint3：複合2点の試験導入。失敗は「価格先行・増築・KPI過多・受注偏重」。進歩で語り、指標で判断すれば、選ばれる側に回れます。

第4回：業界別“価値→モデル”A3サンプル—製造／商社／SaaS／専門サービス　//現場でそのまま使えるA3例を4業界分。製造は停止時間△30%、商社は代替承認時間半減、SaaSは予実ブレ半減、士業は期限遵守100%。価値メトリクス先行で値付けし、値引きに頼らない土俵へ。

第3回：“複合”が模倣を難しくする—進歩×面倒解消×収益連動の噛み合わせ　//単発の工夫はコピーされます。精度/速度/安心/体験のどれを強めるかを決め、面倒→解消策を3つに絞り、成果や利用量に連動させる。SaaSなら「サブスク×成果連動×データ資産」、装置なら「結果連動×アフター強化×ノウハウ蓄積」など、2〜3要素の複合が鍵です。

第2回：価値は“実装”されてはじめて効く—Who／What／How／Valueの四点合わせ　//スローガンでは売れません。Who（誰に）/What（どんな進歩）/How（面倒→解消策）/Value（価値メトリクス連動の収益）をセットで設計し、二週間スプリントで導入日数・稟議通過率・活用率のどれかを必ず動かす—これが“実装”です。